专题：四季度A股怎么走？机构研判：震荡偏强慢牛可期
◎记者 冯心怡
“未来3年，我们将持续投入人工智能，带动万亿元规模的人工智能生态，开放场景与数据，支持具身智能企业模型训练。”在9月25日举办的京东全球科技探索者大会（下称“JDD大会”）上，京东集团SEC副主席、京东集团CEO许冉表示，京东希望以AI重构供应链。在to C方面，京东将以AI为用户带来新体验，推动流量零售向信任零售发展；在to B方面，京东将以AI赋能企业新效率，推动数智供应链转向自主智能供应链。
会上，京东发布了AI三大产品，展示四大场景应用成果，升级三个深度应用平台。
受此消息影响，9月25日，京东集团-SW盘中涨幅一度达7.14%，截至收盘上涨3.46%，报收137.60港元/股。
从模型到产品 硬核技术相继落地
继2023年为京东大模型定调后，今年许冉再次为京东的人工智能定调。2023年，京东在JDD大会上提出，大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。
“经过这两年在人工智能和大模型领域的实践和探索，我们认为，人工智能的价值=模型×体验×产业厚度的平方，其中产业厚度包括场景和数据两方面。”许冉称，京东不片面追求运动式的AI，更愿意拥抱长期可持续的、真正为产业创造价值的AI。
据介绍，目前，京东升级了京东探索研究院，由创始人刘强东担任院长，并在全球招募人工智能科学家，还与高校深度合作，在人工智能、供应链应用等领域开展探索。
战略落地，需要硬核技术作为“量产”的基石。大模型方面，京东发布全新JoyAI大模型，该模型涵盖从3B到750B的全尺寸模型。此外，京东还发布了语音大模型JoyAI LiveTTS和数字人大模型JoyAI LiveHuman。
这些大模型有何特别之处？以JoyAI大模型为例，它在算法方面提出三大创新——思维链合成与自规划（AOT）技术、渐进式自我博弈的混合思考算法（PST）、同态变分推断强化学习（HVRL），系统性地提升了模型的推理效率、思考深度和工程性能。
全新JoyAI大模型带来的效益是直观的。通过动态分层蒸馏、跨领域数据治理等创新技术，JoyAI做到了“大而精”，将大模型推理效率平均提升30%，训练成本降低70%。这些都为大模型在产业中大规模、低成本应用铺平了道路。
有了底层模型支撑，京东的AI应用快速落地。现场，许冉演示了如何对AI数字人助手“他她它”下指令。“要一百杯咖啡，请现场用户喝。”AI随即完成备注、确认、下单的全流程。
面向个人消费者，京东在会上发布了承载JoyAI大模型能力的三大新产品：购物和生活服务应用京犀、万能数字人助手“他她它”、附身智能平台JoyInside2.0。据介绍，目前已经有超30家机器人、AI玩具品牌接入京东AI产品，并上线京东。
四大产业场景开花结果
战略与技术的价值，最终要在产业场景中检验。在to B领域，京东AI大模型应用已经在京东零售、物流、健康、工业四大场景中获得深度应用。
在零售场景，京东打造了电商创新AI架构Oxygen，全面服务消费者、商家、开发者的AI应用需求。据许冉介绍，京东的AI应用服务超300万商家，涵盖电商运营的关键环节，每周提供超3000万次经营决策。“未来，我们还会开发更多AI智能体，来帮助合作伙伴继续降本增效”。
在物流场景，京东的物流超脑2.0大模型，正在从辅助决策走向自主决策，用许冉的话来说，就是“让智能设备更加智能”。基于物流超脑大模型的“狼族”产品已经实现规模化部署，覆盖物流中存储搬运、分拣分拨、运输等全链条过程，实现智能规划仓储布局，秒级分拨，产品覆盖全球四大洲，规模化部署应用仓库超500个。
在健康场景，京东打造医疗大模型京医千询2.0，并宣布将持续开源。此外，京东发布AI医院，解决用户医疗健康需求。
在工业场景，京东打造首个工业供应链大模型JoyIndustrial，助力超万家重点工业企业、数百万家中小企业实现供应链数智化升级。
所有这些产业应用的底层，是京东不断升级的三大平台在提供支撑。据许冉介绍，京东将持续升级数字人平台4.0、智能体平台JoyAgent3.0、代码平台JoyCode2.0这三大深度应用平台。
“未来3年，我们将开放场景与数据，支持具身智能企业模型训练。”许冉在演讲中表示，JoyAgent智能体平台也将坚持开源开放，全面支持多模态数据加工，让智能体真正在企业生产场景用起来。
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责任编辑：江钰涵
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